技术:DAISY在澳门金沙网上娱乐上捕获更多错误

2017-04-02 22:31:26

迈克尔·戴(Michael Day)鉴定昆虫物种远非一些昆虫学家的爱好,这对于农业和人类健康至关重要例如,在1990年的非洲,只有快速鉴定传播新世界螺旋虫(Cochliomyia hominivorax)的苍蝇才能使当局在立足之前消灭寄生虫现在,谢菲尔德大学和伦敦自然历史博物馆的科学家已经开发出一种计算机化系统,允许非专业人员和研究人员无法访问专业中心,以确切了解他们正在处理哪些错误研究人员表示,应用不仅包括有害生物监测,还包括生物多样性清单和环境影响评估数字自动识别系统(DAISY)能够识别昆虫标本并仅使用其翅膀图案识别其近亲 “人们没有把翅膀图案看作是以前识别昆虫的一种方式,”该博物馆昆虫学系的Paul Weeks说 “对于人眼来说,很难看出差异但计算机可以“该系统能够区分五种密切相关的Ichneumonidae家族的寄生蜂,它们生活在哥斯达黎加的其他昆虫身上该系统观察了静脉的模式和昆虫翅膀上的色素沉着 DAISY的准确率为95%,研究人员称这与其他系统相比毫不逊色但该系统具有额外的优势 - 数字图像可以在计算机上捕获并以电子方式传输到互联网 “目前,亚马逊试图找出他们正在处理的物种,这对人们来说是一个巨大的障碍,”Weeks说 “但如果我们开发互联网系统,他们就可以访问这些信息”他说,DAISY还可以让非专业人士定期快速识别昆虫目前,许多物种只能由少数能够获得广泛收藏品和图书馆的专家鉴定伦敦卫生和热带医学学院昆虫学讲师Colin Leake对这一发展表示欢迎 “这是一项非常好的努力,”他说 “这似乎是前进的方向世界上只有少数专家可以识别某些物种当这些专家退休时,不幸的是他们没有被替换“但是,他警告说,DAISY可能在区分蚊子等物种之间的成功较少,